데이터로 인재를 채용해야 하는 이유

안녕하세요,

서른 번째 사람경영레터입니다.

 

2013년, 넷플릭스는 파일럿(Pilot, 시범 방송) 제작 없이 드라마 하나에 1억 달러를 투자하겠다고 결정했습니다. 당시 방송 업계의 관행으로는 상상하기 어려운 결정이었죠.

 

다른 방송사들이 파일럿을 먼저 만들어보고 반응을 살피는 동안, 넷플릭스는 3,000만 명 이상의 시청 데이터를 근거로 흥행을 확신했습니다. 데이터를 분석하며 시청자들이 데이비드 핀처 감독의 영화와 케빈 스페이시 주연작을 즐긴다는 패턴을 읽어낸 것이지요. 그 확신은 틀리지 않았습니다. <하우스 오브 카드>는 넷플릭스 오리지널의 시대를 연 작품이 되었습니다.

 

물론 데이터가 모든 것을 결정하는 것은 아닙니다. 하지만 데이터가 없었다면 파일럿도 없이 1억 달러를 베팅하는 결정은 불가능했을 겁니다. 넷플릭스의 성공은 감이 아닌 데이터가 사람의 판단에 근거를 더했을 때 어떤 결과가 나오는지를 보여준 사례입니다.

 

채용도 다르지 않습니다. ‘이 사람이 우리 조직에서 성과를 낼 것인가’라는 질문에 답을 내려야 합니다. 넷플릭스가 ‘이 드라마가 흥행할 것인가’를 데이터로 확신했듯, 채용 담당자도 ‘이 사람이 고성과자가 될 것인가’를 데이터로 확신할 수 있어야 합니다. 직관과 경험만으로 내리던 판단에 데이터라는 근거를 더하는 것, 그것이 데이터 기반 채용의 출발점입니다. 

채용에서 데이터를 활용한다는 것은 단순히 숫자를 모으는 일이 아닙니다. 서류 전형의 학력, 경력 정보부터 성향, 역량 데이터까지, 전형 단계별로 쌓이는 데이터를 취합하고 해석해 최적의 인재를 선발하는 과정입니다. 이 과정에서 채용 기준은 더 정교해지고, 담당자는 경험에 의존하는 대신 확실한 근거를 가지고 의사결정을 내릴 수 있게 됩니다.

 

실제로 데이터 기반 채용을 도입한 기업들은 그 활용 효과를 직접 확인했습니다. 링크드인 보고서에 따르면, 채용에 데이터를 활용하는 조직은 그렇지 않은 조직에 비해 채용 기간을 28% 단축했습니다. 미국인적자원관리협회는 데이터를 활용해 채용하는 조직의 80%가 우수한 인재를 선발하는 데 효과를 봤다고 발표했습니다. 이처럼 데이터 기반 채용은 효율성과 효과성을 높이는 도구입니다.

 

그럼에도 국내 기업의 현실은 다릅니다. 데이터 활용의 필요성을 느끼는 조직은 10곳 중 7곳 이상이지만, 실제 활용하는 조직은 2~3곳에 불과하지요. 이 간극의 원인은 업무 부담이나 역량 부족이 꼽히지만, 깊이 들여다보면 ‘변화에 대한 두려움’이 자리하고 있습니다. 채용은 조직의 미래 성과와 연결되기에 조심스럽고 신중해지는 것은 이해합니다. 당연히 변화를 결정하는 것도 고민될 것입니다. 그러나 그 신중함이 정체의 이유가 되어서는 안 됩니다.

 

넷플릭스의 사례가 보여주듯, 데이터는 사람의 판단을 대체하는 것이 아닙니다. 올바른 질문을 던지고, 신뢰할 수 있는 데이터를 수집하고, 목적에 맞게 분석하고, 그 결과를 행동으로 연결하는 것. 이 네 단계를 거쳐, 판단이 데이터라는 근거 위에서 더 합리적인 결론에 도달할 수 있도록 해야 합니다. 가령 AI역량검사로 지표화된 역량을 분석하여 미래의 고성과자가 될 수 있는지를 객관적으로 판단하는 것이지요.

 

오늘 아티클에서는 데이터 기반 채용이 왜 필요한지, 어떻게 활용할 수 있는지, 채용 성과와 어떻게 연결할 수 있는지를 소개합니다.